ＡＩ を
活用した
医療研究
新しい診療のかたちを模索する、
AI技術を利用した診断プロセス。
その日の診療を終えた後の処置室で、研究をすすめているAIを活用した画像診断の診察プロセスをシミュレーションしました。今回、使用した試作機器は「しみ」の診断を想定しているもの。パソコンに接続したカメラで皮膚を写すと、あらかじめ症例データを学習しているAIが疾病の可能性を分析してモニターに表示する仕様になっています。医師がそれらを参考にすることで診断の支援につなげることを目的に開発をおこなっています。
研究に参加する先生たちが
一から組みあげた手製の試作機器。
試作した機器には、広島大学デジタルものづくり教育研究センターの竹田史章先生との共同研究でつくられたシステムが入っています。このシステムに搭載されたAIに、しみの種類ごとに約100件の症例データを学習させています。これを活用するための細かいカスタマイズは、研究に参加する専攻医の先生たちが担当。この研究をはじめるまで、プログラムの基礎的な知識すらもっていなかった先生ばかりですが、必要なコードを調べながらシステムを改修、進化させる作業を続けています。
医師の経験とAIの処理能力をあわせることで、
より精確な診断を目指す。
これは、あくまで研究中の試作品。研究を続けることで、すでに専門の医師と同程度の診断結果をだせるまで精度が向上してきました。より高度化させれば、評価の精度を向上させたり、疾病の可能性を提示するなど、医師の診療支援に有用なツールになることが期待されています。
AIを活用した
医療に
期待すること
医局のメンバーにお伺いしました。
AI活用による個別性の高い診療を
目指して。
専攻医／飯沼 紀実
診断精度の向上と検査プロセスの短縮で
患者さんの負担を減らしたい。
専攻医／森田 駿介
AIで医療支援の可能性を広げて
医師がより地域に貢献できる未来を
つくる。
主任教授／大塚 篤司
医療分野における AI開発は、
今が過渡期。
可能性は多岐にわたり、
未来の医療にどう活かすのかを
つくっている最中です。
ここは、AIを活用した
医療研究の最前線。
より良い医療の提供を目指して、
開発を続けています。